L‘industria 4.0 ha rivoluzionato completamente il modo di fare impresa per quel che riguarda la qualità dei processi produttivi, per le metodologie applicate e per la manutenzione degli impianti.
Possiamo affermare senza ombra di dubbio che l’industria 4.0 non è solo innovazione ma il suo significato si traduce in applicazioni ben più ampie che abbracciano diversi contesti.
Parliamo dunque di quella predisposizione, da parte di aziende e fabbriche, all’adozione di tecnologie e software sofisticati per la gestione dei loro sistemi interni.
Tali tecnologie, come l’automazione dei processi o l’integrazione tra macchine e impianti, hanno l’obiettivo di creare nuovi modelli di business, aumentare la produttività, migliorare le condizioni di lavoro e ottimizzare gli investimenti, il tutto per ridurre il margine di spreco delle risorse economiche impiegate.
Arrivare a raggiungere obiettivi di business caratterizzati da standard elevati non è facile, ma nemmeno impossibile se a capo delle metodologie vi sono processi di digitalizzazione come le tecnologie dell’IoT ed i software CMMS.
Vediamo di seguito quali sono le caratteristiche e i vantaggi principali che si possono ottenere impiegando questo tipo di risorse.
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IoT: cos’è e i vantaggi legati all’energy management
Con l’acronimo IoT (Internet of things o Internet delle cose) si fa riferimento a tutte quelle attività connesse ai processi di pianificazione e di gestione dei modelli di consumo energetico in diversi settori.
Non più persone, ma sono i sensori, i contatori, i macchinari, che monitorano i modelli di consumo e forniscono informazioni in tempo reale su tutte le aree della produzione, analizzando le fasi che si susseguono lungo l’intera catena produttiva al fine di ottimizzare costi e tempi e ottenere utili a lungo termine.
I benefici principali nell’impiegare le tecnologie IoT sono:
- riduzione dei costi
- ottimizzazione dei processi di business
- creazione e sviluppo di nuovi modelli di business
- incremento del fatturato
- implementazione di nuove strategie go to market
- indicazioni precise sui macchinari impiegati in produzione grazie a sensori e interconnessioni
- risparmio ricorse
- passaggio dalla manutenzione reattiva (o correttiva), a quella preventiva e da quella preventiva alla manutenzione predittiva
Come possiamo notare, i vantaggi che ne derivano sono molto promettenti per il proliferare delle attività aziendali e per garantire un fiorente sviluppo produttivo futuro.
Infatti, l’aumento della domanda da parte di industriali sta portando i produttori di queste tecnologie e dei servizi informatici a perfezionare sempre di più i sistemi IoT e renderli ancora più precisi.
IoT e manutenzione predittiva dei motori elettrici
Per anni le aziende manifatturiere quando dovevano mettere in atto processi di manutenzione alle macchine impiegate nelle fasi di produzione, si basavano principalmente su due tipologie di metodo basandosi sull’assunto che la macchina industriale dopo un determinato periodo di usura sarebbe stata oggetto di manutenzioni già stabilite e che sarebbero state sempre più frequenti e ordinarie.
Parliamo rispettivamente di:
- un sistema manutentivo denominato reattivo
- un sistema manutentivo denominato preventivo
Un sistema di manutenzione tradizionale che si basa soltanto sullo stato di usura della macchina, presenta un fondamentale problema di efficienza e soprattutto di spreco di risorse economiche dal momento che gli interventi di manutenzione dei motori elettrici verranno eseguiti anche quando queste funzionano perfettamente.
A tal proposito, si è iniziato a parlare sempre di più di un’altro tipo di manutenzione per i motori elettrici e per gli impianti di grandi reparti industriali, iniziando a farsi sempre più strada la manutenzione predittiva, una nuova metodologia che prevede la creazione di modelli matematici e di analisi per elaborare dati, allo scopo di anticipare il comportamento di una macchina.
A differenza dei sistemi manutentivi passati, la manutenzione predittiva per svolgere il suo compito si fonde con la tecnologia e con i processi digitali dell’IoT e della AI, i quali memorizzano dati automaticamente usando il cloud computing in modo da poterne monitorare il funzionamento continuamente. Più dati saranno raccolti e maggiore sarà l’efficacia degli algoritmi per ottimizzare strategie di metodo e programmi di manutenzione.
Anche il software CMMS è diventato essenziale per gestire e dirigere il reparto di manutenzione. Il software CMMS offre un valore aggiunto: l’archiviazione dei dati e l’analisi degli strumenti. I vantaggi sono numerosi: riduzione dei costi per i materiali, aumentare la disponibilità e l’affidabilità delle attrezzature, miglioramenti nel controllo dei costi, pianificazione della manutenzione, tempi di manutenzione effettiva e gestione delle parti di ricambio.
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